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        首頁 >> IATF16949培訓 >>IATF16949介紹 >> IATF16949培訓-SPC統計過程控制
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        IATF16949培訓-SPC統計過程控制

        SPC的定義
        SPC是指統計過程控制,主要應用統計分析技術對生產過程進行實時監控。區分產品的異常波動和隨機波動來對生產過程預警。隨著SPC品質控制圖對制造業的引進,SPC得到了廣泛的推廣。
        SPC的控制因素
        質量不是檢驗出來的,而是在過程中制造出來的,而過程控制技術包含統計過程控制和自動過程控制技術。SPC非常適用于重復性生產過程。它能夠幫助我們對過程做出可靠的評估;確定過程的統計控制界限,判斷過程是否失控和過程是否有能力。在生產過程中,產品的加工尺寸的波動是不可避免的。它是由人、機器、材料、方法和環境等基本因素的波動影響所致,包含正常因素和異常因素。前者為偶然性原因對產品質量影響較小,后者為系統原因對產品質量影響很大。而過程控制所要針對的就是后者,避免消除異常因素帶來的影響。
        SPC圖形系數分析
        控制圖:用來對過程狀態進行監控,并可度量、診斷和改進過程狀態。
        直方圖:是以一組無間隔的直條圖表現頻數分布特征的統計圖,能夠直觀地顯示出數據的分布情況。
        排列圖:又叫帕累托圖,它是將各個項目產生的影響從最主要到最次要的順序進行排列的一種工具?捎闷鋮^分影響產品質量的主要、次要、一般問題,找出影響產品質量的主要因素,識別進行質量改進的機會。
        散布圖: 以點的分布反映變量之間相關情況,是用來發現和顯示兩組數據之間相關關系的類型和程度,或確認其預期關系的一種示圖工具。
        過程能力指數(Cpk):分析工序能力滿足質量標準、工藝規范的程度。
        頻數分析:形成觀測量中變量不同水平的分布情況表。
        描述統計量分析:如平均值、最大值、最小值、范圍、方差等,了解過程的一些總體特征。
        相關分析:研究變量之間關系的密切程度,并且假設變量都是隨機變動的,不分主次,處于同等地位。
        回歸分析:分析變量之間的相互關系
        SPC的推廣
        SPC可幫助確定改進的機會,在改進階段完成后,可用SPC來評價改進的效果并對改進成果進行維持,然后在新的水平上進一步開展改進工作,以達到更強大、更穩定的工作能力。降低成本;降低不良率,減少返工和浪費;提高勞動生產率;提供核心競爭力;贏得廣泛客戶;更好地理解和實施質量體系。

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